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國(guó)際最新研發(fā)出一款人工智能筆 可通過(guò)手寫(xiě)識(shí)別帕金森病

發(fā)布時(shí)間:2025年06月03日14:34 來(lái)源: 中國(guó)新聞網(wǎng)

中新網(wǎng)北京6月3日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊《自然-化學(xué)工程》北京時(shí)間6月2日夜間發(fā)表一篇生物醫(yī)學(xué)工程論文稱(chēng),研究人員利用人工智能(AI)技術(shù)開(kāi)發(fā)出一種裝有磁性墨水的筆,可用于輔助檢測(cè)帕金森病的早期癥狀。

該人工智能筆通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助數(shù)據(jù)分析,能識(shí)別帕金森病患者與健康人群手寫(xiě)特征的差異,有望實(shí)現(xiàn)更早診斷。

據(jù)論文介紹,帕金森病估計(jì)影響全球近1000萬(wàn)人,是僅次于阿爾茨海默病的第二常見(jiàn)神經(jīng)退行性疾病。帕金森病也是全球增長(zhǎng)最快的神經(jīng)退行性疾病,且在低收入和中等收入國(guó)家,普遍認(rèn)為診斷數(shù)量被低估,部分原因在于這些國(guó)家缺乏經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員來(lái)診斷該疾病。

由于該疾病的癥狀包括震顫,診斷通常基于觀察患者的運(yùn)動(dòng)技能。然而,這種方法缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn),且通常依賴(lài)于臨床醫(yī)生的主觀判斷。

在本項(xiàng)研究中,論文通訊作者、美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校陳俊與同事合作,開(kāi)發(fā)出一種通過(guò)分析使用含有磁性墨水的定制筆書(shū)寫(xiě)的樣本,來(lái)診斷帕金森病的方法。通過(guò)將磁性墨水在一個(gè)表面和空氣中的書(shū)寫(xiě)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為電信號(hào),他們利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種人工智能方法,通過(guò)互聯(lián)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)并區(qū)分復(fù)雜模式)證明,該人工智能筆可在16名患者的小規(guī)模隊(duì)列中,以超過(guò)95%的準(zhǔn)確率區(qū)分帕金森病患者與非患者的書(shū)寫(xiě)特征。

論文作者認(rèn)為,這種人工智能診斷筆可能代表一種低成本、準(zhǔn)確且易于大規(guī)模分發(fā)的技術(shù),有望改善帕金森病在大規(guī)模人群和資源匱乏地區(qū)的診斷。他們指出,未來(lái)工作應(yīng)擴(kuò)大該工具的患者樣本量,并探索其在追蹤帕金森病進(jìn)展階段上的潛力。(完)

【責(zé)任編輯:肖夢(mèng)吟】